dpunkt Computing Praxisbuch Unsupervised Learning Buch Python
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Das Praxisbuch Unsupervised Learning von dpunkt aus der Reihe Computing ist ein Buch für Data Science und Machine Learning. Als Fachbuch erklärt der Ratgeber unüberwachtes Lernen mit Python, scikit-learn, TensorFlow und Keras. Beispiele zeigen Mustererkennung, Feature Engineering und Anomalieerkennung in ungelabelten Daten.
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Das Praxisbuch Unsupervised Learning von Ankur Patel erscheint bei dpunkt in der Reihe Computing. Das Buch richtet sich an Data Scientists, die mit ungelabelten Daten arbeiten. Verständliche Python-Beispiele begleiten jedes Verfahren.
Machine Learning Buch mit Python und TensorFlow
Behandelt werden Verfahren mit scikit-learn, TensorFlow und Keras für Clustering, Anomalieerkennung und synthetische Datensätze. Auch automatisches Feature Engineering und Einblicke in Geschäftsprozesse gehören dazu.
Der Vergleich von Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning ordnet Stärken und Schwächen ein. Leser richten eigene Projekte ein und verwalten sie praxisnah.
Computing Fachbuch für KI und Data Science
Als Ratgeber für künstliche Intelligenz vermittelt der Band Grundlagen für Studium und Beruf. Das Taschenbuch eignet sich für Einsteiger mit Python-Kenntnissen und für Praktiker in Datenanalyse.
Merkmale
Praxisbuch zu Unsupervised Learning von Ankur Patel
