dpunkt Computing Praxiseinstieg Large Language Models Buch
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Praxiseinstieg Large Language Models aus dpunkt Computing ist ein Fachbuch und Programmierbuch für die praktische Arbeit mit LLMs. Es erklärt ChatGPT, GPT-4, Open-Source-Modelle, ChatGPT-API, Prompt-Engineering und NLP-Anwendungen mit Python.
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Dieses Buch von Sinan Ozdemir bietet den Schnellstart in zentrale Konzepte und Techniken von Large Language Models. Closed-Source-Modelle wie GPT-3, GPT-4 und ChatGPT werden mit Open-Source-Modellen wie BERT, T5, GPT-J, GPT-Neo, Cohere und BART verglichen. Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Fallstudien und Übungen führen durch die Auswahl von Modell, Datenformaten und Parametern.
KI Programmierbuch mit Python und NLP
Auch ohne Data-Science-Studium lässt sich der Band mit Python-Kenntnissen nutzen. Themen sind die ChatGPT-API, Chatbot-Personas, Cloud-Bereitstellung und Aufgaben des Natural Language Processing. Best Practices zeigen, wie sich LLMs in eigene Anwendungen integrieren lassen.
Prompt-Engineering Buch für die Praxis
Der Schwerpunkt liegt auf praktischen NLP-Problemen statt reiner Theorie. Von der Funktionsweise der Modelle bis zum produktiven Einsatz erhalten Praktiker einen Leitfaden. Ideal für Entwickler, die KI-Funktionen schnell umsetzen wollen.
