dpunkt Computing Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und PyTorch Buch
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Der Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und PyTorch von dpunkt Computing ist ein Buch für KI-Einstieg. Das Fachbuch von Aurélien Géron als Ratgeber führt von Datenexploration und Regression bis zu Transformern, LLMs und Agenten. Mit Übungen, Lösungen und Beispielen lernen Entwickler PyTorch, Scikit-Learn und Hugging Face.
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dpunkt Computing Buch für Machine Learning Einstieg
Dieser Klassiker nutzt jetzt das führende Framework PyTorch. Er führt leicht verständlich in die Basics des Machine Learning ein. Anhand konkreter Praxisbeispiele entsteht ein intuitives Verständnis zentraler Konzepte.
Behandelt werden Overfitting und Hyperparameter-Tuning. Ein vollständiges ML-Projekt führt von der Datenexploration bis zur Modellbewertung mit Scikit-Learn. Unüberwachtes Lernen wie Clustering und Anomalieerkennung gehört ebenfalls dazu.
PyTorch Buch für Deep Learning und LLMs
Darauf aufbauend vermittelt der Titel alle wesentlichen Techniken für die Programmierung von KI mit PyTorch. Deep Neural Networks, Transformer, Large Language Models und KI-Agenten werden erklärt. Auch Reinforcement Learning wird umfassend dargestellt.
Géron KI Buch mit Übungen
Zahlreiche Übungen mit Lösungen unterstützen das Lernen für reale Projekte. Moderne Bibliotheken wie Hugging Face ergänzen Regression und neuronale Netze. Damit eignet sich das Werk für Entwickler, die KI-Systeme verstehen und einsetzen wollen.
Merkmale
Standard-Lehrbuch von Aurélien Géron, jetzt zu PyTorch
