dpunkt Computing Mathe-Basics für Data Scientists Buch
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Das dpunkt Computing Buch Mathe-Basics für Data Scientists frischt als Fachbuch und Lehrbuch gezielt Mathematik auf. Es erklärt Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit, lineare Algebra, Statistik und Hypothesentests mit Python, NumPy und scikit-learn für Studium, Machine Learning und neuronale Netze.
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Dieses Buch von dpunkt Verlag richtet sich an angehende und fortgeschrittene Data Scientists sowie Programmierer, die mathematische Grundlagen sicher beherrschen wollen. Mit minimaler Fachterminologie, praxisnahen Beispielen und vielen Abbildungen führt Thomas Nield durch Calculus, Wahrscheinlichkeit, Algebra und Statistik. Übungen mit Lösungen helfen, das Gelernte direkt zu vertiefen.
Alle Konzepte werden sofort mit ihrem Nutzen in Datenanalyse und Karriere verknüpft.
Data Science Buch für Statistik und Algebra
Als Data-Science-Buch und Mathematikbuch zeigt der Titel, wie lineare und logistische Regression sowie neuronale Netze auf mathematischen Verfahren aufbauen. Leser arbeiten mit Python-Code und Bibliotheken wie SymPy, NumPy und scikit-learn. Dadurch eignet es sich für Studium, Beruf und Quereinstieg in Data Science.
Machine Learning Buch mit Python Praxis
Der Schwerpunkt liegt auf Verständnis statt Formelkunde: Jedes Verfahren wird erklärt, visualisiert und in Code angewendet. Für alle, die Machine Learning wirklich verstehen und in Projekten einsetzen wollen, ist dieses Lehrbuch eine solide Grundlage.
Merkmale
Lehrbuch für Mathematik in Data Science
Mit Statistik, linearer Algebra und Wahrscheinlichkeit
Python-Beispiele mit NumPy und scikit-learn
Mit Übungen und Lösungen
Für Studium, Beruf und Machine Learning
Reihe: Computing
Thema: Mathematik für Data Science
Tools: Python, NumPy, scikit-learn
Modell: Mathe-Basics für Data Scientists
Variante: Standardausgabe
Produkttyp: Buch
Zielgruppe: Data Scientists, Programmierer
Schwerpunkte: Statistik, Algebra, Regression
Produkttyp alternativ: Fachbuch, Lehrbuch
Verkäufer: Bizheld
Häufig gestellte Fragen
Sind Programmierkenntnisse nötig?
Python-Grundlagen helfen, da viele Konzepte direkt in Code mit NumPy und scikit-learn gezeigt werden.
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Kundenbewertungen
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★★★★★★★★★★5.0
l**o
Verifiziert
Super Auffrischung
Statistik ist endlich wieder hängen geblieben bei mir.
★★★★★★★★★★4.0
h*****r
Verifiziert
Verständlich
Die Python-Beispiele machen das Lernen viel leichter.
