dpunkt Computing Merkmalskonstruktion für Machine Learning Buch
4.1 (9)
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Merkmalskonstruktion für Machine Learning aus dpunkt Computing ist ein Buch und Fachbuch zu Feature Engineering und Data Science. Es zeigt, wie Merkmale aus Daten aufbereitet und für das Modell Training vorbereitet werden. Wichtiges Grundlagenwissen für alle, die Machine Learning lernen und anwenden.
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Merkmalskonstruktion für Machine Learning von dpunkt Computing ist ein Buch für Data Science und KI-Praxis. Es erklärt als Feature Engineering Titel, wie aus Rohdaten aussagekräftige Merkmale entstehen. Der Fokus liegt auf sauberem Vorgehen statt auf bloßem Modell Training.
Feature Engineering lernen: Daten aufbereiten
Wer Feature Engineering lernen will, findet hier Methoden zur Datenvorbereitung und zum Aufbereiten von Daten für ML-Modelle. Das Buch behandelt Auswahl, Transformation und Prüfung von Merkmalen für die Datenanalyse. So verbessern passende Merkmale die Qualität der Ergebnisse deutlich.
Data Science Buch für ML Praxis
Als ML Ratgeber richtet sich der Titel an alle, die mit Daten arbeiten und Machine Learning praktisch einsetzen. Die Inhalte helfen beim Verstehen von Zusammenhängen in Datensätzen und beim Vorbereiten reproduzierbarer Schritte. Damit eignet sich das Buch als Begleiter für Studium und Beruf im Bereich KI.
Merkmale
Buch der Reihe dpunkt Computing zu Machine Learning
Thema Merkmalskonstruktion, auch Feature Engineering genannt
Erklärt Datenvorbereitung und Aufbereiten von Daten
Grundlage für Modell Training und Datenanalyse
Für Data Science Praxis in Studium und Beruf
Reihe: Computing
Thema: Machine Learning
Titel: Merkmalskonstruktion für Machine Learning
Variante: Einführung
Anwendung: Daten aufbereiten
Produktart: Fachbuch
Produkttyp: Buch
Zielgruppe: Data Science Praxis
Schwerpunkt: Feature Engineering
Verkäufer: Bizheld
4.1★★★★★★★★★★(9)
5 ★3
4 ★4
3 ★2
2 ★0
1 ★0
Kundenbewertungen
9
★★★★★★★★★★5.0
y**v
Verifiziert
Sehr praxisnah
Aufbereitung von Merkmalen endlich mal konkret gezeigt.
★★★★★★★★★★4.0
r****y
Verifiziert
Guter Überblick
Hilft mir beim Vorbereiten meiner Datensätze.
★★★★★★★★★★5.0
r**w
Verifiziert
Klasse Buch
Die Beispiele zum Modelltraining sind Gold wert.
★★★★★★★★★★4.0
b*t
Verifiziert
Verständlich
Feature Engineering wirkt jetzt viel weniger abstrakt.
★★★★★★★★★★3.0
w****f
Verifiziert
Solide
Manches Kapitel ist trocken, aber inhaltlich stark. Hilft trotzdem.
★★★★★★★★★★4.0
a****c
Verifiziert
Nützlich für Job
Nutze ein paar Tricks schon täglich bei der Arbeit.
