dpunkt Computing Machine Learning kurz & gut Buch 3. Auflage
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Das dpunkt Computing Buch Machine Learning kurz & gut ist ein Fachbuch als kompakter Schnelleinstieg in Machine Learning und Deep Learning. Als Lehrbuch und Ratgeber führt es anhand konkreter Datensätze durch Datenimport, Bereinigung, Analyse und Visualisierung. Die 3. Auflage ergänzt Large Language Models wie ChatGPT und MLOps mit Codebeispielen in Python.
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dpunkt Machine Learning kurz & gut – Buch für Machine Learning
Dieses Fachbuch bietet Interessierten mit technischem Hintergrund die schnellstmögliche Einführung in maschinelles Lernen und statistische Datenanalyse. Anhand von Beispieldatensätzen lernen Sie einen typischen Workflow von Datenimport über Datenbereinigung bis zur Datenvisualisierung kennen. Die durchdachte Didaktik eignet sich auch für Softwareentwickler, die nur am Rande mit ML zu tun haben.
Deep Learning Lehrbuch – Python, Scikit-Learn und TensorFlow
Das Lehrbuch behandelt Datenvorbereitung, Feature-Auswahl, Modellvalidierung sowie Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning. Neuronale Netze und Deep Learning werden mit praktischen Beispielen veranschaulicht. Mit den Codebeispielen experimentieren Sie in Jupyter Notebooks auf Basis von Python, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, TensorFlow und Keras.
dpunkt Computing Ratgeber – LLMs, ChatGPT und MLOps
Die 3. Auflage wurde um Kapitel zu modernen Sprachmodellen wie ChatGPT und zu MLOps für die Praxis ergänzt. Als KI-Buch zeigt es kompakt, wie Large Language Models funktionieren. So dient der Ratgeber künftigen Data Scientists ebenso wie ML-Profis als schneller Überblick.
Merkmale
Kompakter Schnelleinstieg in Machine Learning und Deep Learning
3. Auflage mit LLMs, ChatGPT und MLOps
Workflow mit Beispieldatensätzen und Visualisierung
Codebeispiele für Jupyter Notebooks mit Python
Für Data Scientists und Softwareentwickler geeignet
Reihe: Computing
Thema: Machine Learning / Deep Learning
Titel: Machine Learning – kurz & gut
Auflage: 3. Auflage
Sprache: Deutsch
Technik: Python, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras
Produkttyp: Buch
Zielgruppe: Data Scientists, Entwickler
Schwerpunkte: LLMs, ChatGPT, MLOps
Produkttyp Variante: Fachbuch
Verkäufer: Bizheld
Häufig gestellte Fragen
Was ist neu in der 3. Auflage?
Neu sind Kapitel zu Large Language Models wie ChatGPT und zu MLOps für die Praxis.
Brauche ich Vorkenntnisse in Python?
Ein technischer Hintergrund hilft, die Codebeispiele basieren auf Python und Jupyter Notebooks und werden Schritt für Schritt erklärt.
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Kundenbewertungen
7
★★★★★★★★★★5.0
n**y
Verifiziert
Perfekter Einstieg
Datenimport und Bereinigung werden super einfach erklärt.
★★★★★★★★★★4.0
x****v
Verifiziert
Kompakt und gut
Ideal, um schnell wieder in Python reinzukommen.
★★★★★★★★★★5.0
r****k
Verifiziert
Aktuell
Die neuen Teile zu LLMs fand ich richtig spannend.
★★★★★★★★★★4.0
l**t
Verifiziert
Praktisch
Die Codebeispiele ließen sich bei mir problemlos nachmachen.
★★★★★★★★★★3.0
m****x
Verifiziert
Ganz gut
Für Anfänger top, als Fortgeschrittener war mir manches zu knapp.
★★★★★★★★★★5.0
l**s
Verifiziert
Kurzweilig
Visualisierung wird endlich mal verständlich gezeigt.
★★★★★★★★★★2.0
k****m
Verifiziert
Zu knapp
Mir ging alles etwas zu schnell, ich brauchte mehr Erklärungen.
