dpunkt Computing Machine Learning mit PyTorch kurz & gut Buch
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Machine Learning mit PyTorch kurz & gut von dpunkt Computing ist ein Buch und Fachbuch für Machine Learning. Der Ratgeber nutzt Python mit PyTorch, Scikit-Learn, Pandas und NumPy in Jupyter Notebooks. Er behandelt Deep Learning, neuronale Netze, LLMs wie ChatGPT und MLOps für Data Scientists und Entwickler.
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Machine Learning mit PyTorch kurz & gut ist ein Fachbuch von dpunkt aus der Reihe Computing. Das Buch vermittelt den typischen Workflow vom Datenimport über Datenbereinigung und Datenanalyse bis zur Visualisierung. Konkrete Datensätze mit Codebeispielen in Jupyter Notebooks auf Basis von Python, Scikit-Learn, Pandas, NumPy und PyTorch lassen sich direkt ausprobieren.
Behandelt werden Datenvorbereitung, Feature-Auswahl und Modellvalidierung für Supervised und Unsupervised Learning. Leser ordnen danach Ansätze ein und bewerten Modelle sicherer.
Kurz & gut Ratgeber für Deep Learning, LLMs und MLOps
Als Ratgeber für Deep Learning erklärt der Titel neuronale Netze und moderne Sprachmodelle wie ChatGPT. Ein Abschnitt zu MLOps verbindet Machine Learning mit der Praxis. Die Didaktik eignet sich für Data Scientists, ML-Profis und Softwareentwickler, die nur am Rande mit ML zu tun haben.
Merkmale
Kurz & gut Einführung in Machine Learning
Zentrales Framework PyTorch mit Python
Mit Scikit-Learn, Pandas und NumPy in Notebooks
Themen Deep Learning, LLMs und MLOps
Für Data Scientists und Softwareentwickler
Reihe: Computing
Titel: Machine Learning mit PyTorch – kurz & gut
Themen: Deep Learning, Neuronale Netze, LLMs, MLOps
Sprache: Python
Variante: Taschenbuch kurz & gut
Framework: PyTorch
Produkttyp: Buch
Bibliotheken: Scikit-Learn, Pandas, NumPy
Weitere Bezeichnung: Fachbuch, Ratgeber
Verkäufer: Bizheld
Häufig gestellte Fragen
Sind Programmierkenntnisse nötig?
Ja, ein technischer Hintergrund und Grundkenntnisse in Python helfen, die Notebook-Beispiele zu nutzen.
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Kundenbewertungen
4
★★★★★★★★★★5.0
z*f
Verifiziert
Perfekt zum Nachschlagen
Kurz und gut trifft es, PyTorch-Beispiele laufen direkt im Notebook.
★★★★★★★★★★4.0
w***m
Verifiziert
Guter Einstieg
Neuronale Netze und MLOps sind knackig erklärt.
★★★★★★★★★★5.0
n**f
Verifiziert
Ideal für die Praxis
Die Teile zu Pandas und Scikit-Learn helfen mir täglich.
★★★★★★★★★★3.0
n**v
Verifiziert
Ganz okay
Für LLMs etwas knapp, aber als Übersicht brauchbar.
