dpunkt Computing Einführung in Data Science Buch mit Python
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Das dpunkt Computing Buch Einführung in Data Science von Joel Grus ist das Standardwerk und Lehrbuch für Datenanalyse mit Python. Der didaktische Ratgeber verbindet mathematisches Hintergrundwissen mit Crashkurs für Python 3.6, Statistik, Deep Learning und Natural Language Processing für Einsteiger mit Programmierkenntnissen.
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Diese Einführung in Data Science ist die Neuauflage des Standardwerks jetzt zu Python 3.6. Das Python Buch vermittelt grundlegende Prinzipien der Datenanalyse mit Bibliotheken, Frameworks, Modulen und Toolkits. Mit Programmierkenntnissen und Sympathie für Mathematik eignen sich Einsteiger Programmierfähigkeiten für die Praxis an.
Statt Tools nur einzusetzen, implementieren Leser sie selbst und verstehen Algorithmen im Kern. Ein Crashkurs für Python und mathematisches Hintergrundwissen machen den Einstieg didaktisch klug und gut nachvollziehbar.
Data Science Lehrbuch mit Statistik und Deep Learning
Das Lehrbuch enthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing. Es behandelt mathematische und statistische Grundlagen sowie Techniken und Werkzeuge für Datenanalyse. Die weit verbreitete Sprache Python ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken mit.
Computing Fachbuch für Datenanalyse Praxis
Als Fachbuch richtet es sich an alle, die Data Science lernen und Zusammenhänge tiefer verstehen wollen. Konkrete Beispiele zeigen den Einsatz essenzieller Tools in der Praxis. Ideal für Einstieg in Datenanalyse, Statistik und maschinelles Lernen mit Python.
Merkmale
Standardwerk Einführung in Data Science, Neuauflage zu Python 3.6
Grundlagen der Datenanalyse mit Techniken und Werkzeugen
Mathematisches Hintergrundwissen plus Crashkurs für Python
Mit Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing
Tools und Algorithmen selbst implementieren für tieferes Verständnis
Autor: Joel Grus
Reihe: Computing
Thema: Data Science lernen
Inhalt: Datenanalyse, Statistik, Deep Learning, Natural Language Processing
Modell: Einführung in Data Science
Variante: Neuauflage zu Python 3.6
Produktart: Fachbuch
Produkttyp: Buch
Zielgruppe: Einsteiger mit Programmierkenntnissen
Programmiersprache: Python
Verkäufer: Bizheld
Häufig gestellte Fragen
Welche Python Version nutzt das Buch?
Die Neuauflage verwendet Python 3.6 und enthält einen Crashkurs für Python.
Ist das Buch für Anfänger geeignet?
Ja, bei Programmierkenntnissen und Interesse an Mathematik führt es didaktisch in Grundlagen und Praxis ein.
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Kundenbewertungen
7
★★★★★★★★★★5.0
m**d
Verifiziert
Sehr hilfreich
Der Python-Crashkurs am Anfang reicht völlig zum Mitkommen.
★★★★★★★★★★5.0
s****r
Top erklärt
Statistik wird hier endlich mal praktisch erklärt.
★★★★★★★★★★4.0
w***z
Verifiziert
Solide Grundlage
Die Mathe-Teile sind knackig, aber machbar.
★★★★★★★★★★4.0
c*****y
Verifiziert
Guter Überblick
Das Kapitel zu Deep Learning fand ich besonders spannend.
★★★★★★★★★★5.0
v**h
Verifiziert
Klar geschrieben
Man merkt, dass der Autor weiß wovon er redet.
★★★★★★★★★★4.0
a**s
Verifiziert
Praxisnah
Hab viele kleine Skripte direkt ausprobiert. Läuft gut.
