Das dpunkt Computing Buch Einführung in TensorFlow ist das Fachbuch und Lehrbuch für Machine Learning. Das KI-Buch erklärt Grundlagen von TensorFlow, neuronalen Netzen und Deep Learning für Entwickler und Data-Science-Einsteiger mit Python.
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Diese Einführung erklärt das Framework TensorFlow Schritt für Schritt von Tensoren und Graphen bis zum Training einfacher Modelle. Als Lehrbuch führt es mit kurzen Codebeispielen in Python in die praktische Arbeit ein. Voraussetzungen sind Grundkenntnisse im Programmieren.
dpunkt KI-Buch für Machine Learning und Deep Learning
Das Buch verbindet Grundlagen künstlicher Intelligenz mit neuronalen Netzen, Datenaufbereitung und Evaluierung. Leser lernen, wie Modelle für Klassifikation und Regression aufgebaut werden. Damit eignet es sich als Einstieg in Data Science und Deep Learning.
Beispiele lassen sich direkt nachvollziehen und anpassen.
Python Buch für neuronale Netze und Data Science
Geschrieben für Entwickler, Studierende und Umsteiger in KI-Themen. Wer TensorFlow lernen und Machine Learning verstehen will, erhält hier eine kompakte Grundlage. Auch zur Vorbereitung auf weiterführende Literatur geeignet.
Merkmale
Kompakte Einführung in TensorFlow.
Grundlagen für Machine Learning und Deep Learning.
