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Computing

dpunkt Computing Datenanalyse mit Python Buch pandas 3. Auflage

Name: dpunkt Computing Datenanalyse mit Python Buch pandas 3. Auflage
Brand: DPUNKT VERLAG
SKU: BIZ-COM-175
Price: 17.95 EUR
Availability: InStock
Rating: 4.3 (6 reviews)

4.3 (6)

35,90 € 17,95 €

Datenanalyse mit Python von dpunkt aus der Reihe Computing ist ein Fachbuch, Lehrbuch und Standardwerk für Data Science. Von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4. Mit Jupyter-Notebooks, IPython-Shell, NumPy und pandas für Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Datensätzen anhand konkreter Fallbeispiele.

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Passend dazudpunkt Computing Datenarchitekturen Buch Data Mesh Lakehouse15,95 €

Kategorien : Computing

SKU : BIZ-COM-175

Beschreibung

dpunkt Datenanalyse mit Python Buch pandas

Datenanalyse mit Python ist die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python und liegt als konsequent praxisbezogenes Standardwerk in 3. Auflage vor. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, vermittelt es Insiderwissen und alle praktischen Details. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar.

Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 zeigt das Buch, wie sich typische Datenanalyse-Probleme anhand konkreter Fallbeispiele effektiv lösen lassen. Für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel liegen Jupyter-Notebooks vor.

Python Data Science Buch mit Jupyter und NumPy

Behandelt werden Jupyter Notebook und IPython-Shell für exploratives Computing sowie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy. Die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek stehen im Mittelpunkt, ergänzt um flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten. So lernen Leser, Datensätze zu manipulieren, zu verarbeiten und aufzubereiten.

Wes McKinney Buch für Datenanalysten und Programmierer

Das Lehrbuch eignet sich für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, ebenso wie für Python-Programmierer zum Einstieg in Data Science und Scientific Computing. Es verbindet neueste Versionen von pandas, NumPy und Jupyter mit praxiserprobten Abläufen. Ein Fachbuch für alle, die Datenanalyse mit Python von Grund auf erfolgreich durchführen wollen.

Merkmale

Standardwerk zur Datenanalyse mit Python in 3. Auflage
Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4
Von Wes McKinney, Begründer des pandas-Projekts
Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele jedes Kapitels
Praxiswissen zu pandas, NumPy, Jupyter und IPython-Shell
Autor: Wes McKinney
Reihe: Computing
Stand: Python 3.10, pandas 1.4
Titel: Datenanalyse mit Python
Tools: pandas, NumPy, Jupyter, IPython-Shell
Extras: Jupyter-Notebooks, Daten und Material auf GitHub
Auflage: 3. Auflage
Produktart: Fachbuch
Produkttyp: Buch
Zielgruppe: Datenanalysten, Python-Programmierer, Data Science
Verkäufer: Bizheld

Häufig gestellte Fragen

Für welche Versionen ist die 3. Auflage aktualisiert?

Sie ist aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 und behandelt die neuesten Versionen von NumPy und Jupyter.

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Kundenbewertungen

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5.0

q*****y

Verifiziert

Pflicht für pandas

Direkt vom Erfinder erklärt, die Beispiele zum Bereinigen helfen enorm.

5.0

n****t

Verifiziert

Super Fallbeispiele

Man kann alles in Jupyter direkt nachbauen, lernt schnell dabei.

5.0

t*e

Aktuell und gut

Passt zu meiner Python-Version, kaum Probleme mit dem Code.

4.0

m*****r

Verifiziert

Sehr ausführlich

Anfangs etwas viel, aber zum Nachschlagen beim Umformen perfekt.

4.0

z***l

Verifiziert

Hilfreich im Job

Nutze es ständig fürs Zusammenführen von Datensätzen.

3.0

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Verifiziert

Anspruchsvoll

Ohne Grundkenntnisse wird es zäh. Mit etwas Erfahrung aber top.

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Beschreibung

dpunkt Datenanalyse mit Python Buch pandas

Python Data Science Buch mit Jupyter und NumPy

Wes McKinney Buch für Datenanalysten und Programmierer

Merkmale

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