dpunkt Computing Data-Science-Crashkurs Buch Python Einstieg
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Der Data-Science-Crashkurs von dpunkt Computing ist ein Buch und Fachbuch für den praxisnahen Einstieg. Das IT-Handbuch erklärt Big Data, maschinelles Lernen und Klassifikation mit anschaulichen Beispielen und interaktiven Elementen. Mit Python-Quelltext in Jupyter-Notebooks für eigene Analysen und Visualisierungen.
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Der Data-Science-Crashkurs ist ein Buch von dpunkt Computing für alle, die Möglichkeiten der Datenanalyse lernen wollen. Es bietet einen praxisnahen Einstieg ohne tiefe Theorie, geht aber tief genug für Vorteile, Nachteile und Risiken. Als Fachbuch erklärt es wichtige Begriffe wie Big Data, maschinelles Lernen und Klassifikation mit zahlreichen Anwendungsbeispielen.
Interaktive Elemente und ein breiter Überblick über Analysemethoden helfen, für eigene Projekte geeignete Methoden auszuwählen. Der benötigte Python-Quelltext zur Analyse und Visualisierung liegt als Jupyter-Notebooks frei vor.
Python Buch für Big Data Machine Learning und Analyse
Dieses Datenanalyse Handbuch eignet sich für Beruf, Studium und eigene Projekte. Es zeigt anschaulich, wie Daten analysiert und Ergebnisse eingeordnet werden. Ein IT-Buch für den schnellen Einstieg in Data Science mit Python.
Merkmale
Praxisnaher Crashkurs für Data Science Einstieg
Erklärt Big Data, maschinelles Lernen, Klassifikation
Mit anschaulichen Beispielen und interaktiven Elementen
