dpunkt Einstieg Datenanalyse mit Excel Buch Power Query Pivot
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Das dpunkt Computing Buch Einstieg in die Datenanalyse mit Excel ist ein Praxisbuch und Fachbuch für Business-Analyse. Der Ratgeber als Handbuch erklärt Datenbereinigung mit Power Query, Datenmodelle mit Power Pivot sowie Python, dynamische Arrays und KI für Analysen und Berichte. Mit Übungen für Daten- und Business-Analysten.
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Dieses Praxisbuch von George Mount führt Daten- und Business-Analysten durch Power Query und Power Pivot in Excel. Workflows zur Datenbereinigung lassen sich wiederholbar erstellen und relationale Datenmodelle entwerfen. Dynamische Array-Formeln rufen Daten schnell ab und erleichtern Analysen ohne Zusatzsoftware.
KI-gestützte Methoden decken Trends und Muster in Tabellen auf. Viele Übungen vertiefen das Gelernte Schritt für Schritt.
Excel Power Query Power Pivot und Python Automatisierung
Das Handbuch zeigt, wie Prozesse automatisiert und Berichte mit Python-Funktionen in Excel erstellt werden. Leser strukturieren Daten, automatisieren Bereinigung und nutzen Python für Berichterstattung. So wird das volle Potenzial von Excel für moderne Datenanalyse deutlich, auch ohne Power BI.
dpunkt Computing Fachbuch Business Analyse
Als Ratgeber für Datenanalyse eignet sich der Band für Einstieg und Ausbau von Excel-Kenntnissen. Er richtet sich an Profis, die Prozesse automatisieren wollen.
Merkmale
Praxisbuch für Datenanalyse mit Excel
Mit Power Query Workflows und Power Pivot Datenmodellen
Nutzt Python für automatisierte Analysen und Berichte
Mit dynamischen Arrays und KI für Trends und Muster
Mit vielen Übungen für Analysten
Reihe: Computing
Thema: Datenanalyse
Tools: Power Query, Power Pivot, Python
Inhalt: Datenbereinigung und Berichte automatisieren
Modell: Einstieg in die Datenanalyse mit Excel
Software: Excel
Variante: Praxisbuch Ausgabe
Produkttyp: Buch
Zielgruppe: Daten- und Business-Analysten
Verkäufer: Bizheld
Häufig gestellte Fragen
Brauche ich Power BI für dieses Buch?
Nein, alle Workflows nutzen Excel mit Power Query, Power Pivot und Python ohne Zusatzsoftware.
4.4★★★★★★★★★★(8)
5 ★4
4 ★3
3 ★1
2 ★0
1 ★0
Kundenbewertungen
8
★★★★★★★★★★5.0
d**x
Verifiziert
Endlich Power Query
Datenbereinigung geht mir jetzt viel flotter von der Hand.
★★★★★★★★★★4.0
j*****x
Guter Einstieg
Pivot-Modelle sind verständlich erklärt mit netten Übungen.
★★★★★★★★★★5.0
p**p
Verifiziert
Sehr alltagstauglich
Konnte die Beispiele direkt für Berichte im Job nutzen.
★★★★★★★★★★4.0
z**y
Verifiziert
Verständlich geschrieben
Dynamische Arrays waren für mich vorher ein Rätsel.
★★★★★★★★★★3.0
d**z
Verifiziert
Solide Grundlagen
KI-Teil ist kurz, aber der Rest ist brauchbar.
★★★★★★★★★★5.0
f*****y
Verifiziert
Top Übungen
Durch die kleinen Aufgaben bleibt man gut dran. Macht Sinn.
★★★★★★★★★★4.0
v****s
Verifiziert
Hilfreich für Analysten
Der Aufbau von Datenmodellen ist klar Schritt für Schritt.
★★★★★★★★★★5.0
q***l
Verifiziert
Gelungener Ratgeber
Python-Anteil fand ich überraschend leicht nachvollziehbar.
