dpunkt Computing Statistik mit R Buch Datenanalyse
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Statistik mit R aus der Reihe dpunkt Computing ist ein Buch und Fachbuch für statistische Analysen mit der Sprache R. Es verbindet R Grundlagen mit Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaßen, Regression und Hypothesentests. Geschrieben für Studenten der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften und für die Berufspraxis.
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Statistik mit R von dpunkt Computing ist ein Buch für alle, die Daten mit R auswerten wollen. Es erklärt das Organisieren der Arbeit, das Einlesen und Speichern von Daten sowie das Filtern, Sortieren und Bereinigen. Der R Output wird aus statistischer Sicht interpretiert, inklusive häufiger Fehlermeldungen.
R lernen: Datenanalyse, Regression und Hypothesentest
Wer R lernen will, arbeitet mit diesem Titel von Lage- und Streuungsmaßen bis zu linearen Regressionsmodellen. Zusammenhangsmaße, Hypothesentests sowie Diagnose und Behandlung von Modellen werden gut nachvollziehbar dargestellt. Beispiele aus Finanzmarktdaten und Marktforschung zeigen die Anwendung der Daten Analyse.
Statistik Buch für Studenten und Berufspraxis
Als Statistik Ratgeber richtet sich das Fachbuch an Studenten, Wissenschaftler und alle, die beruflich Statistik nutzen. Die Konzepte aus Wirtschaft, Sozial- und Politikwissenschaft werden kompakt erklärt und direkt in R angewandt. So eignet sich das Buch zum Auswerten eigener Datensätze im Studium und im Job.
Merkmale
Buch der Reihe dpunkt Computing zum Thema Statistik mit R
Verbindet R Grundlagen mit zentralen Methoden der Statistik
Mit Regression, Hypothesentests und deskriptiver Analyse
Erklärt R Output und häufige Fehlermeldungen
Für Studenten und Berufspraxis bei Finanz- und Marktdaten
Reihe: Computing
Thema: Statistik
Titel: Statistik mit R
Programm: R
Variante: Einführung
Anwendung: Daten analyse und auswerten
Produktart: Fachbuch
Produkttyp: Buch
Zielgruppe: Studenten und Berufstätige
Verkäufer: Bizheld
Häufig gestellte Fragen
Brauche ich Vorkenntnisse in R für dieses Buch?
Nein, die Grundlagen der Sprache R werden zusammen mit den statistischen Kernkonzepten eingeführt.
4.2★★★★★★★★★★(6)
5 ★2
4 ★3
3 ★1
2 ★0
1 ★0
Kundenbewertungen
6
★★★★★★★★★★5.0
x**z
Verifiziert
Rettet mein Studium
Regression wird endlich mal verständlich erklärt.
★★★★★★★★★★4.0
d**s
Verifiziert
Solide erklärt
Die Beispiele mit Lage- und Streumaßen sind gut nachvollziehbar.
★★★★★★★★★★4.0
w**z
Verifiziert
Gut für Praxis
Nutze es neben der Vorlesung für meine Hausarbeiten.
★★★★★★★★★★3.0
s***p
Verifiziert
Anspruchsvoll
Brauchte etwas Zeit, aber die Hypothesentests sitzen jetzt. Gut.
★★★★★★★★★★5.0
m****g
Verifiziert
Klar geschrieben
Code und Erklärung passen super zusammen.
★★★★★★★★★★4.0
r****h
Verifiziert
Nützlich
Gerade Zusammenhangsmaße fand ich richtig gut dargestellt.
