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dpunkt Computing PyTorch kompakt Buch Deep Learning GPU

Name: dpunkt Computing PyTorch kompakt Buch Deep Learning GPU
Brand: DPUNKT VERLAG
SKU: BIZ-COM-749
Price: 11.95 EUR
Availability: InStock
Rating: 4.3 (6 reviews)

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23,90 € 11,95 €

PyTorch kompakt aus der Reihe dpunkt Computing ist das Nachschlagewerk für das populäre Deep-Learning-Framework. Dieses Fachbuch als Buch liefert präzise Syntax, Design Patterns und nachvollziehbare Codebeispiele für Tensoren, Trainingsschleifen und Modelloptimierung. Für Data Scientists, Entwickler:innen und Machine Learning Engineers deckt der Ratgeber Modellentwicklung, GPU-Beschleunigung und Deployment über Cloud und Edge ab.

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Kategorien : Computing

SKU : BIZ-COM-749

Beschreibung

dpunkt Computing Nachschlagewerk für PyTorch

PyTorch kompakt von Joe Papa bietet direkten Zugriff auf Syntax, Design Patterns und klaren PyTorch-Code. Das Deep-Learning-Buch enthält einen Kurzeinstieg sowie Kapitel vom Laden der Daten bis zur Anpassung von Trainingsschleifen. Jeder Schritt der Entwicklung neuronaler Netze wird strukturiert gezeigt.

Beispiele bleiben kurz und gut nachvollziehbar. Die Referenz eignet sich für Einsteiger:innen und Fortgeschrittene.

Machine Learning Buch für neuronale Netze

Als Buch für Machine Learning behandelt der Band Tensoren, maßgeschneiderte Modelle, eigene Komponenten und Algorithmen. Themen sind Transfer Learning, Stimmungsanalyse und Generative Adversarial Networks. Hinweise zu Modelloptimierung sowie GPU- und TPU-Beschleunigung verbessern die Entwicklungsarbeit.

Fachbuch für Deployment und Data Science

Der Computing-Ratgeber zeigt Deployment über AWS, Google Cloud oder Azure sowie Bereitstellung auf mobilen und Edge-Geräten. Er richtet sich an Data Scientists, Softwareentwickler:innen und Machine Learning Engineers. Das PyTorch-Ökosystem und hilfreiche Bibliotheken werden übersichtlich einbezogen.

Merkmale

Kompakte PyTorch-Referenz mit Syntax und Design Patterns
Tensoren, Trainingsschleifen und Modelloptimierung mit Codebeispielen
Transfer Learning, Stimmungsanalyse und GAN-Patterns
GPU-/TPU-Beschleunigung für effizientes Training
Deployment über AWS, Google Cloud, Azure, Mobil und Edge
Autor: Joe Papa
Reihe: Computing
Thema: PyTorch, Deep Learning, neuronale Netze, Machine Learning
Titel: PyTorch kompakt
Technik: Tensoren, GPU, Transfer Learning, Deployment
Variante: Broschierte Ausgabe
Produkttyp: Buch
Zielgruppe: Data Scientists, Entwickler, ML Engineers
Produkttyp-Alternative: Fachbuch, Ratgeber, Nachschlagewerk, Referenz
Verkäufer: Bizheld

Häufig gestellte Fragen

Für wen ist PyTorch kompakt gedacht?

Für Einsteiger:innen und Fortgeschrittene sowie Data Scientists und Entwickler:innen, die mit PyTorch arbeiten.

Wird Deployment behandelt?

Ja, mit Deployment über AWS, Google Cloud oder Azure sowie für mobile und Edge-Geräte.

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Kundenbewertungen

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b*****r

Praktisch

Die Codebeispiele zu Trainingsschleifen laufen bei mir sofort.

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p***h

Gutes Nachschlagen

Liegt neben der Tastatur, Syntax schnell gefunden.

5.0

j***z

Verifiziert

Kompakt top

Kein Gelaber, direkt Tensoren, Training und Optimierung.

4.0

m***f

Verifiziert

Hilfreich

Der GPU-Teil hat mir ein paar Knoten gelöst.

5.0

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Verifiziert

Gelungen

Gerade für kleine Alltagsprojekte ideal zum Spicken.

3.0

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Ganz gut

Zum Deployment hätte ich mir mehr Tiefe gewünscht.

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Beschreibung

dpunkt Computing Nachschlagewerk für PyTorch

Machine Learning Buch für neuronale Netze

Fachbuch für Deployment und Data Science

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