dpunkt Computing Prompt Engineering für Large Language Models Buch LLM
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Das dpunkt Computing Buch Prompt Engineering für Large Language Models erklärt als Fachbuch und IT-Buch, wie LLM-Anwendungen zuverlässig arbeiten. Es behandelt Prompt-Optimierung, Kontextgestaltung und Workflow-Integration für KI, unter anderem mit Erfahrung aus der GitHub-Copilot-Entwicklung.
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dpunkt Computing Buch zu Prompt Engineering und LLM
Dieses Fachbuch von John Berryman und Albert Ziegler richtet sich an Entwickler, die Large Language Models als Bausteine eigener Software nutzen wollen. Es vermittelt Grundlagen der LLM-Architektur und zeigt, wie Prompts, Kontext und Beispiele für nützliche Ergebnisse aufgebaut werden. Der IT-Ratgeber verbindet konzeptionelles Wissen mit praktischen Techniken für den Alltag.
Large Language Models Buch mit Prompt-Optimierung und Workflow
Im Mittelpunkt stehen Prompt-Strategie für Anwendungen, Sammeln und Aufbereiten von Daten sowie Steuerung von Conversational Agency. Fortgeschrittene Kapitel behandeln Workflow-Integration und Automatisierung komplexer Aufgaben. Die Hinweise aus der GitHub-Copilot-Praxis helfen, Ideen in ein sprachmodellfreundliches Format zu bringen.
Fachbuch für KI-Anwendungen und Softwareentwicklung
Das Buch eignet sich als IT-Buch für Studium, Weiterbildung und Beruf. Es erklärt klar, ohne unnötige Abstraktion, und bleibt nah an realen KI-Projekten. Leser erhalten Sicherheit für die Entwicklung der nächsten Generation LLM-basierter Lösungen.
Merkmale
Fachbuch zu Prompt Engineering für Large Language Models
Erklärt LLM-Architektur, Prompts und Kontextgestaltung
Mit Prompt-Optimierung bis Workflow-Integration
Profitiert von Erfahrung der GitHub-Copilot-Entwickler
Für Entwickler von KI- und Softwareanwendungen
Reihe: Computing
Thema: Large Language Models, LLM, KI
Modell: Prompt Engineering für Large Language Models
