dpunkt Computing Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT Buch 2. Auflage
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Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT von dpunkt aus Computing ist als Buch und Fachbuch die erweiterte 2. Auflage für Entwickler. Das Python-Buch behandelt Large Language Models, OpenAI-API, Prompt Engineering und GPT-4o praxisnah für KI und Programmieren.
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Dieses Fachbuch von dpunkt vermittelt Schritt für Schritt, wie sich GPT-4, GPT-3.5 und GPT-4o in eigene Projekte integrieren lassen. Python-Entwickler lernen Textgenerierung, Question Answering und intelligente Assistenten mit der OpenAI-Python-Bibliothek aufzubauen.
Theorie und Praxis sind eng verzahnt, Codebeispiele liegen in einem GitHub-Repository.
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Als KI-Buch erklärt es Grundlagen von Large Language Models, API-Integration, Prompt Engineering und Feintuning verständlich für Programmierer. Praxisbeispiele aus NLP, Multimodalität und Assistenten-Entwicklung zeigen komplette Workflows vom Prompt bis zur Applikation.
GPT-4o Fachbuch 2. Auflage mit Glossar
Die aktualisierte 2. Auflage berücksichtigt GPT-4o, Multimodalität und neueste Entwicklungen der OpenAI-Modelle. Ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen sowie klare Erklärungen unterstützen Einstieg und Vertiefung im Entwickler-Alltag.
Merkmale
Fachbuch von dpunkt aus Computing, 2. Auflage
Für GPT-4, GPT-3.5, GPT-4o und ChatGPT
Python, OpenAI-API, Prompt Engineering und Feintuning
Beispiele für Textgenerierung und Assistenten
Mit GitHub-Codebeispielen und Glossar
Reihe: Computing
Thema: Large Language Models und KI
Extras: GitHub-Repository und Glossar
Format: Buch
Inhalt: API, Prompt Engineering, Feintuning
Modell: Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT
Modelle: GPT-4, GPT-3.5, GPT-4o
Variante: 2. Auflage
Produkttyp: Buch
Zielgruppe: Entwickler und Programmierer
Programmiersprache: Python
Verkäufer: Bizheld
Häufig gestellte Fragen
Ist Programmiererfahrung nötig?
Ja, Grundkenntnisse in Python helfen, um API-Beispiele und Anwendungen direkt nachzuvollziehen.
Was ist neu in der 2. Auflage?
Sie wurde erweitert um GPT-4o, Multimodalität und den aktuellen Stand der OpenAI-Modelle.
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Kundenbewertungen
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★★★★★★★★★★5.0
l**s
Sehr aktuell
Die Beispiele zur OpenAI-API laufen bei mir problemlos.
★★★★★★★★★★5.0
q***b
Verifiziert
Praxisbuch
Prompt Engineering ist verständlich und direkt anwendbar erklärt.
★★★★★★★★★★4.0
t*q
Verifiziert
Solide
Gute Python-Beispiele, manchmal etwas viel Stoff auf einmal.
★★★★★★★★★★4.0
p***g
Verifiziert
Hilfreich
Der Teil zu GPT-4o war genau das, was ich suchte.
★★★★★★★★★★5.0
p****j
Verifiziert
Top für Devs
Kurz Code kopiert und schon lief der erste Bot.
★★★★★★★★★★3.0
w**u
Verifiziert
Anspruchsvoll
Für Anfänger ohne Python wird es schnell ziemlich knackig.
